Predictive Modeling in Marketing Analytics: A Comparative Study of Algorithms and Applications in E-Commerce Sector

L'article « Predictive Modeling in Marketing Analytics: A Comparative Study of Algorithms and Applications in E-Commerce Sector » (Bataineh et al., 2024) analyse l'impact des modèles prédictifs d'IA sur les performances du e-commerce en Jordanie. Publié dans Kurdish Studies, cette étude compare l'efficacité de différents algorithmes (forêts aléatoires, réseaux de neurones, régression logistique) pour optimiser deux indicateurs clés : les taux de conversion et la fidélisation client. Les résultats démontrent que l'intégration de ces outils dans les stratégies marketing permet aux entreprises jordaniennes d'améliorer leur prise de décision, d'augmenter leurs revenus de 15 à 30% selon les cas étudiés, et de renforcer leur position concurrentielle. Les auteurs soulignent particulièrement l'apport des modèles hybrides combinant analyse comportementale et données transactionnelles en temps réel.