L’essor des intelligences artificielles génératives comme ChatGPT soulève des questions fondamentales quant à leur capacité à produire des articles scientifiques fiables. L’article « Rédaction automatique d'article par une intelligence artificielle : points de vigilance », co-écrit par Olivier Las Vergnas et ChatGPT-4o, offre un cas d'étude révélateur. Il démontre que si ces outils permettent de générer rapidement des textes structurés et accessibles, ils présentent des limites majeures : absence d'esprit critique, risques de biais algorithmiques et difficulté à citer des sources de manière fiable. Ce travail met en lumière le paradoxe contemporain où l'IA facilite la production de connaissances tout en menaçant l'intégrité scientifique. L'analyse souligne notamment la nécessité de maintenir un cadre éthique strict et une validation humaine rigoureuse, particulièrement dans les processus d'évaluation par les pairs. Cet exemple concret interroge plus largement notre rapport à la production du savoir à l'ère numérique, entre opportunités d'innovation et risques de dévaluation de la rigueur académique. La communauté scientifique se trouve ainsi face à un défi inédit : comment exploiter le potentiel de ces technologies tout en préservant les fondamentaux de la recherche ?
Las Vergnas, O. (2024). Rédaction automatique d’article par une intelligence artificielle : points de vigilance. Un article rédigé par ChatGPT4o sur la suggestion d’Olivier Las Vergnas. Les Nouvelles d'Archimède : la revue culturelle de l'Université de Lille 1, 31-35. https://hdl.handle.net/20.500.12210/120248
